Resonancia magnética en enfermedad de Ménière
Bibliographic record
Abstract
ResumenLa enfermedad de Ménière (EM) es una conocida causa de vértigo crónico asociado a múltiples síntomas audiológicos fluctuantes (hipoacusia, tinnitus, plenitud aural).Su fisiopatología no es completamente comprendida, pero se ha relacionado al hidrops endolinfático (HE) como entidad principal.A la fecha, varios estudios electrofisiológicos han intentado posicionarse como pruebas diagnósticas definitivas, pero no lo han logrado, ya sea por dificultad técnica para realizarlos o por resultados inconsistentes en la literatura internacional.Pero cabe destacar que varios hallazgos son altamente sugerentes de enfermedad de Ménière como la presencia de una baja tasa de respuesta asociado al aumento del umbral de esta misma en los VEMPs (vestibular evoked myogenic potentials), tanto oculares como cervicales, o el aumento del cuociente entre el potencial de sumación/potencial de acción en la electrococleografía.A pesar de estas pruebas, hasta el día de hoy, el diagnóstico se sigue realizando en base a criterios clínicos consensuados internacionalmente, dado lo dificultosa que es la visualización directa del HE y falta de compresión de otros mecanismos fisiopatológicos de esta enfermedad.En las últimas décadas, ha habido avances prometedores en la detección de hidrops endolinfático con el uso de resonancia magnética, permitiendo la visualización de los espacios peri y endolinfáticos usando gadolinio como contraste.A su vez, esto ha permitido mejoría de las secuencias imagenológicas usadas, el desarrollo de varias nuevas técnicas de procesamiento de imágenes, conllevando que varias escalas o clasificaciones de HE hayan sido propuestas, las cuales serán revisadas en detalle en este trabajo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".