APLIKASI BIOMARKER HISTOPATOLOGI HATI DAN GINJAL IKAN TIMPAKUL (Periophthalmodon schlosseri) SEBAGAI PERINGATAN DINI TOKSISITAS LOGAM BERAT TIMBAL (Pb) DI MUARA SUNGAI BARITO
Bibliographic record
Abstract
Pencemaran logam berat pada ekosistem estuari masih menjadi masalah serius yang membahayakan biota, kualitas perairan dan kesehatan manusia. Muara Sungai Barito termasuk kawasan estuari yang padat aktivitas transportasi batubara, alih fungsi lahan mangrove ke tambak, dan terdapat industri di sepanjang tepi sungainya dengan buangan limbahnya berpotensi mencemari lingkungan sehingga diperlukan program biomonitoring dengan ikan timpakul sebagai biomarker. Paparan logam berat mengakibatkan efek toksik dengan menginduksi stres oksidatif dan produksi senyawa oksigen reaktif (ROS) sehingga menyebabkan perubahan struktur histologis pada organ. Tujuan penelitian mengevaluasi kondisi eksisting kualitas perairan muara sungai Barito secara deskriptif saat penelitian dilakukan; mengukur kandungan logam berat Pb pada air, sedimen, hati dan ginjal; mengkaji struktur histopatologi organ hati dan ginjal akibat polutan logam berat Pb. Metode penelitian deskriptif analitik, sedangkan metode penentuan lokasi dengan purposive sampling. Materi penelitian sampel air, sedimen, organ hati dan ginjal dari muara sungai dan pesisir Kuala Lupak. Penelitian dilaksanakan bulan Agustus 2020. Rerata berat tubuh ikan 153,56 ± 27,55 g dan panjang total 22,64 ± 1,22 cm. Kandungan logam berat Pb pada air, sedimen, hati, ginjal diukur dengan Atomic Absorption Spectrophotometry di Balai Riset dan Standarisasi Industri Banjarbaru. Analisis histopatologi hati dan ginjal dengan metode parafin di Laboratorium Anfis FMIPA ULM Banjarbaru dan Laboratorium Balai Perikanan Budidaya Air Tawar Mandiangin. Hasil penelitian menunjukkan kualitas air (suhu, pH, DO, TSS, salinitas) muara sungai Barito dan pesisir dalam kondisi baik karena masih dalam kisaran standar kualitas air kelas III sesuai PP RI. 82 tahun 2001. Kandungan logam berat Pb pada sedimen di muara sungai 22,743 mg/kg, di pesisir 21,578 mg/kg sesuai dengan baku mutu dari IADC/CEDA 1997, Swedish Environmental Protection Agency/SEPA 2000 dan Canadian Council of Ministers of the Environment 1999; kandungan logam berat Pb pada organ hati di muara sungai dan pesisir <0,01 mg/kg sesuai dengan baku mutu SNI No. 7387: 2009 tentang Batas Maksimum Cemaran Logam Dalam Bahan Pangan; pada ginjal di muara sungai dan pesisir sedikit lebih tinggi dari batas maksimum yaitu 0,311 mg/kg dan 0,300 mg/kg; sedangkan kandungan logam berat Pb pada air di muara sungai dan pesisir lebih tinggi dari baku mutu PP RI no 82 tahun 2001 yaitu 0,246 mg/L dan 0,197 mg/L. Terjadi kongesti pembuluh darah, vakuolisasi dan degenerasi melemak pada hati ikan di muara sungai serta kongesti pembuluh darah dan inti piknotik pada hati ikan di pesisir. Terjadi nekrosis tubulus distalis pada ginjal ikan di muara sungai dan dilatasi kapsula bowman pada ginjal ikan di pesisir. Ikan timpakul berpotensi sebagai biomarker dalam biomonitoring untuk mengevalusi pencemaran logam berat di lingkungan perairan rawa pesisir/estuari. Terdeteksinya logam berat Pb dan terjadinya perubahan struktur histologis pada hati dan ginjal merupakan peringatan dini terjadinya pencemaran logam berat pada muara sungai Barito.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".