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Record W315872696

CMOS AND MEMS BASED MICROSYSTEMS FOR MANIPULATION AND DETECTION OF MAGNETIC BEADS FOR BIOMEDICAL APPLICATIONS

2014· article· en· W315872696 on OpenAlexfundno aff
Yushan Zheng

Bibliographic record

VenuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2014
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPolytechnique MontréalCMC Microsystems
KeywordsHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les micro et nano billes magntiques ddies l'tiquetage des bio-particules attirent de plus en plus d'intrt dans de nombreuses applications environnementales et sanitaires, tels que l'analyse de gnes, le transport des mdicaments, la purification et l'immunologie.Les dimensions rduites et la haute sensibilit des billes magntiques rendent leurs manipulations haute prcision possibles.Leur simplicit de suivi dans le milieu biologique et leur biocompatibilit permettent d'effectuer des dtections rapides et haute sensibilit pour des applications in vivo et in vitro.L'utilisation traditionnelle des billes magntiques prend place dans un laboratoire se servant du matriel encombrant et dispendieux.Avec le dveloppement de la technologie de microfabrication, des billes magntiques peuvent tre traites dans un microsystme, plus prcisment, dans une structure laboratoire sur puce (LoC).La combinaison microfluidique et microlectronique offre des possibilits d'autovaluation, ce qui peut augmenter l'efficacit du travail.Cette thse est oriente vers de nouvelles approches pour la manipulation et la dtection de bioparticules se servant de la technologie de microsystmes bases sur des structures microelectroniques et microfluidiques et en utilisant des marqueurs de billes magntiques.Bas sur un rseau de microbobines la fois comme une source de champ magntique et un capteur inductif, le microsystme propos est ralis grce l'efficacit de fabrication de structures CMOS-MEMS, ainsi que des circuits intgrs ddis CMOS de haute performance afin d'obtenir un rendement lev de manipulation et de dtection de billes magntiques.Plusieurs dfis ont t analyss dans la mise en oeuvre de ces microsystmes et des solutions correspondantes fournies.Plus prcisment, la conception et la mise en oeuvre d'une plate-forme contrle en temprature en format portable sont d'abord prsentes, dans un effort ralis pour rsoudre la question de la chaleur par effet Joule lors de l'application du rseau de microbobines comme une source de champ magntique ddi la manipulation de billes magntiques.Une plateforme similaire cette dernire a t amliore pour effectuer une analyse magntique immunologique, en ajoutant des circuits de dtection par des billes magntiques.De plus, des IgG et anti-IgG de souris ont t utiliss dans des expriences pour vrifier les performances de dtection de la plateforme de microsystme propos.En outre, un substrat de silicium intgrant une structure MEMS et incorpore la fois un microcanal microfluidique et un rseau de vi microbobines sur une seule puce a t conu et fabriqu suivant l'analyse par lments finis (FEA) de rsultats de simulation.Cette dernire structure a t teste l'aide de bio-particules attaches des billes magntiques.Cette structure monolithique est susceptible d'tre utilise pour des applications in vivo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.828
Threshold uncertainty score0.619

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.203
Teacher spread0.195 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

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