MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3158837392 · doi:10.52724/tcnk.v13i5.2

Hen và COVID-19. Tổng hợp các quan điểm và khuyến cáo chung

2020· article· vi· W3158837392 on OpenAlexaboutno aff
Anh Tuấn Trần

Bibliographic record

VenueTạp chí Nhi khoa · 2020
Typearticle
Languagevi
FieldMedicine
TopicThermal Regulation in Medicine
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsChemistryStereochemistryMedicinal chemistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

Từ tháng 12/2019, viêm đường hô hấp do Coronavirus chủng mới (SARS-CoV2) đã được báo cáo đầu tiên ở Vũ Hán (Trung Quốc). Bệnh nhanh chóng lay truyền đến nhiều vùng khác nhau của Trung Quốc, sau đó đến hàng loạt quốc gia trên thế giới. Ngày 11/02/2020, TCYTTG chính thức đặt tên là COVID-19, và sau đó ngày 11/03/2020 đã được công bố là đại dịch toàn cầu. Ngay từ thời gian đầu, bệnh nhân hen là một trong những đối tượng được quan tâm đặc biệt chính là bệnh hô hấp mạn tính phổ biến hàng đầu. Thật vậy, bệnh nhân hen, nhất là hen nặng, đứng trước nguy cơ dễ nhiễm SARS-CoV-2, dễ có biến chứng nặng và nguy cơ tử vong cao trong thời kỳ đại dịch COVID-19. Nhiều Tổ chức Y tế, Hội chuyên ngành trên thế giới đã nhanh chóng công bố những khuyến cáo dành cho bệnh nhân hen: TCYTTG, CDD, ATS, BTS, Canada, Úc, GINA, ARIA, EAACI,... Chúng tôi xin tổng hợp những quan điểm và một số khuyến cáo chung dành cho bệnh nhân hen trong thời kỳ đại dịch COVID-19 này.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.416
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.116
GPT teacher head0.370
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTạp chí Nhi khoaSame topicThermal Regulation in MedicineFrench-language works237,207