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Record W3160725593

« À la recherche du temps passé » ou, de l’Hexagone à l’Outre-mer : l’ethnomusicologie de la France au Musée national des arts et traditions populaires

2011· article· fr· W3160725593 on OpenAlexaboutno aff
Marie-Barbara Le Gonidec

Bibliographic record

VenuePersée (Ministère de lEnseignement supérieur et de la Recherche) · 2011
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicCultural Identity and Heritage
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtEthnologyHistory
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’ethnomusicologie de la France naît avec la création du département de la musique en 1937 au Musée national des arts et traditions populaires. Jusqu’aux années 1980, ses chercheurs « maison » auront le quasi-monopole dans cette discipline, à savoir la responsable du service, Claudie Marcel-Dubois, et Maguy Pichonnet-Andral qui devient son assistante en 1946. Pour elles, il s’agit surtout au début, dans une France déjà gagnée par l’industrialisation et l’urbanisation, de mettre en place une sorte d’ethnologie d’urgence des traditions rurales, rendues fondamentales par leur ancienneté. La musique et le contexte de ses pratiques sont d’ailleurs souvent étudiés dans les zones qui semblent être des « conservatoires de traditions » en raison de leur isolement, tels la Basse-Bretagne ou les Monts d’Auvergne. Après la révolution culturelle de 1968 qui engendre de nouveaux courants, tels que le folk et le revival venus des USA, elles se tournent de manière privilégiée vers les terrains francophones du continent américain (Louisiane, Québec puis Antilles) à la recherche des origines d’une musique déjà disparue dans l’hexagone. Dans ces musiques « françaises » arrivées sur le continent américain avec les différentes vagues de migrants aux XVIIIe, XIXe et XXe siècles, véritables « isolats de culture française », ces chercheurs espèrent trouver les « racines » disparues sur l’Hexagone et comprendre les métissages et transformations subies localement. Cet article, à partir d’un historique des terrains effectués de ces deux chercheurs et de certains de leurs écrits, essaye de montrer quelles sont les motivations qui ont déterminé ces choix dans leurs dernières années de carrière.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.631
Threshold uncertainty score0.742

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0110.022
Scholarly communication0.0080.006
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.338
GPT teacher head0.381
Teacher spread0.043 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
Admission routes1
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