Belediye Temizlik Hizmetlerinde Çalışan Bireylerin Çalışma Duruşlarının Yaşam Kalitesi ve Ağrı İle İlişkisi
Bibliographic record
Abstract
Amaç: Çalışmanın amacı belediye temizlik işçilerinin çalışma duruşlarının yaşam kalitesi ve ağrı ile ilişkisini incelemekti. Gereç ve Yöntem: Çalışmaya yaş aralığı 29-56 olan 22 kişi dahil edildi. Kas-iskelet sistemi hastalıkları bulunana kişiler çalışmaya dahil edilmedi. Çalışmaya katılan bireyler REBA (Rapid Entire Body Assesment), McGill Melzack Ağrı Soru Formu, SF36 ve Görsel Analog Skalası ile değerlendirildi. Sonuç: Katılımcıların REBA total skoru ile McGill Melzack Ağrı total skoru arasında (p=0,291), REBA total skoru ile Görsel analog skalası istirahat skoru (p=0,326) ve aktivite skoru (p=0,472) arasında anlamlı bir ilişki bulunmadı. Katılımcıların REBA total skoru ile SF36 skorları arasında SF36-1(0,922), SF36-2(0,895), SF36-3(0,428), SF36-4(0,442), SF36-5(0,386), SF36-6(0,871), SF36-7(0,933), SF36-8(0,363) anlamlı bir ilişki bulunmadı. Tartışma: Belediye temizlik işçilerinin çalışma duruşlarının yaşam kalitesi ve ağrı ile ilişkisini incelemek amacıyla gerçekleştirdiğimiz çalışmada, çalışma duruşlarındaki oluşan risk ile ağrı ve yaşam kalitesi arasında bir ilişki bulunmamaktır. Çalışmamızın sonucunda temizlik işçilerinin çalışma postür ve hareketlerinde risk derecelerinin fazla olduğu bulunmuştur bu sebeple bu görevi yerine getiren kişiler için doğru ve hareket eğitimleri verilmesi önerilir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".