Perfil de crianças com necessidades especiais de saúde e seus cuidadores em um hospital de ensino
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: caracterizar as crianças com necessidades especiais de saúde, internadas em unidade pediátrica de um hospital de ensino, em relação às suas condições clínicas, demandas de cuidados e situação sociodemográfica. Ainda, caracterizar os familiares cuidadores das crianças quanto a sua idade e grau de parentesco. Método: estudo descritivo, com abordagem quantitativa, realizado com 25 crianças com necessidades especiais de saúde, internadas na Unidade de Internação Pediátrica de um hospital de ensino. Os dados foram coletados por meio de formulário e analisados por meio da estatística descritiva. Resultados: das crianças internadas no período, 44% apresentaram necessidades especiais de saúde. Com relação às demandas de cuidados, todas possuem cuidados habituais modificados, 36% utilizam algum tipo de tecnologia, 40% possuem demanda de desenvolvimento neuropsicomotor, 92% fazem acompanhamento com algum serviço de saúde e 80% fazem uso contínuo de medicação. Conclusão: Este estudo oferece dados que podem ser utilizados como suporte para a elaboração de estratégias que reorientem a prática assistencial de enfermagem.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".