An investigation into using ionic liquids for rare earth mineral flotation
Bibliographic record
Abstract
Les éléments des terres rares (ETR) sont utilisés dans de nombreuses domaines innovatives. Le Bastnaésite, un minéral des terres rares (MTR) fluorocarboné, est l'une des sources principales de production des ETR. La flottation par mousse est l'une des techniques les plus communément utilisées dans le traitement des MTR ainsi que dans l'industrie minéralurgique en général. Une liquide ionique (LI), le tetraethylammonium mono-(2-ethylhexyl)2-ethylhexyl phosphonate ([N2222][EHEHP]), a été étudiée auparavant pour l'extraction par solvant des ETR et s'est démontrée comme étant sélectif et efficace. Ce projet étudie l'utilisation du [N2222][EHEHP] comme collecteur pour la flottation des MTR. Les résultats sont comparés au quartz et à l'hématite (deux minéraux de la gangue couramment associés aux dépôts MTR). Des mesures du potentiel zêta et la spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier (IRTF) ont été utilisées pour étudier la chimie de surface des minéraux. Ces résultats ont été utilisés pour supporter des données de microflottation obtenus auparavant. Les résultats de microflottation suggèrent que la capacité de collecte du LI est plus élevée pour le quartz et l'hématite que pour le bastnaésite, qui n'a montré qu'une récupération appréciable à un pH de 5 avec 500 g/t de LI. Les résultats du potentiel zêta et de l'IRTF suggèrent une adsorption du groupe phosphonate sur le bastnaésite et l'hématite, probablement par le mécanisme de chimisorption, tandis que pour le quartz, la récupération élevée de la flottation est possiblement due au groupe de l'ammonium faiblement lié. Pour prouver l'efficacité de la séparation, trois dépresseurs ont été testés, soit le silicate de sodium, le NorligH (un dépresseur commercial contenant du lignine sulfonate de calcium) et le chlorure de manganèse. Les résultats des tests de microflottation montrent que les dépresseurs peuvent réduire considérablement le bastnaésite dans toutes les conditions testées, avec peu d'impact sur l'hématite et le quartz. Un mélange synthétique de trois minéraux a été testé par flottation en laboratoire à un pH de 5 avec le silicate de sodium. Les résultats montrent que le bastnaésite a été sélectivement diminué tandis que la récupération de l'hématite et du quartz est restée considérablement stable. Une meilleure séparation pourrait être obtenue en utilisant la méthode de la flottation inverse avec une dose de collecteur plus élevée et un dépresseur plus efficace. Une étape de prétraitement est proposée pour rejeter certains minéraux de la gangue avant la flottation afin d'améliorer l'efficacité de la séparation.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".