Kars Doukhobors on their way to Canada (based on the photo collection of MAE RAS)
Bibliographic record
Abstract
Т. М. Яковлева КАРССКИЕ ДУХОБОРЫ НА ПУТИ В КАНАДУ (по материалам фотоколлекции МАЭ РАН) АННОТАцИя.В марте 1910 г. в МАЭ была зарегистрирована коллекция фотоотпечатков № 1692 «Карсские духоборы, переселившиеся в Канаду».На снимках зафиксирован процесс эмиграции русской религиозной группы из юго-западной части Закавказья в Канаду, который был осуществлен в конце ХIХ в. при помощи Л. Н. Толстого и его соратников.Изображения, о происхождении которых имеется очень мало сведений, дают представление о внешнем виде членов русской этноконфессиональной группы, организации жизни на корабле "Lake Haron" и на берегу.Они относятся к последней, четвертой, партии духоборов, которую сопровождали В. Д. Бонч-Бруевич, А. Н. Коншин, В. М. Величкина и Е. Д. Хирьякова.В статье на основе публикаций и воспоминаний сопровождающих лиц прослеживаются события, которые привели к необходимости эмиграции духоборов в Канаду, обобщаются данные о том, как был организован процесс переезда и обустройства на новом месте.Делаются предположения об истории создания фотоотпечатков коллекции, которая может служить ценным дополнительным источником по этнографии русских переселенцев.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".