El consumo de alcohol y tabaco en México: Una perspectiva regional y socioeconómica
Bibliographic record
Abstract
En México el consumo de bebidas alcohólicas y de productos de tabaco es extendido: en el 2018, los hogares del país destinaron más de 1,000 millones de dólares a estos productos. Este trabajo describe y analiza las decisiones de consumo de alcohol y tabaco por los hogares Mexicanos: gastar o no en ello, y en su caso, cuánto gastar, en lo absoluto así como en proporción a su gasto total en bienes y servicios. Para ello se emplean datos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) del 2018. Los resultados revelan tendencias socioeconómicas y patrones regionales significativos. En particular, entre mayor es el poder adquisitivo, mayor la propensión de los hogares a este tipo de consumo y mayor la cuantía del gasto, pero menor la proporción del gasto total destinada a estos productos. Además, en la región Norte del país (colindante con Estados Unidos y con nivel de desarrollo económico relativamente alto) el porcentaje de hogares que gastan en estos productos, la cuantía del gasto así como la proporción del gasto total destinado a ello, supera lo observado en el resto del país. Mientras en la región Sur del país (de menor nivel de desarrollo económico en el contexto nacional), estas tendencias se encuentran perfectamente invertidas. El conocimiento de las características socioeconómicas de los consumidores así como de las realidades regionales del consumo, pudiera contribuir al diseño de intervenciones de política pública en materia de alcohol y tabaco más eficaces y eficientes
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".