Una recerca sobre l'ensenyament de les ciències socials a l'educació secundària en contextos multiculturals. El cas de Catalunya
Bibliographic record
Abstract
Per què una recerca des de la interculturalitat en l'ensenyament de la història de Catalunya?La realitat catalana és multicultural per partida doble.Per una banda, Catalunya té una llengua i una història pròpies que conviuen amb la llengua castellana i amb la història d'Espanya.Per una altra, la procedència de les persones immigrades és doble: els castellanoparlants (procedents fonamentalment d'altres regions d'Espanya i d'Amèrica Llatina) i qui no parlen cap de les dues llengües oficials (persones immigrades d'origen europeu -majoritàriament de l'Europa de l'est-, africà -majoritàriament del Maghreb-o asiàtic -majoritàriament del Pakistan i de la Xina-).L'existència de diverses cultures a la nostra societat no és un fenomen nou.Un historiador com Vicens Vives va retratar el 1954 a Catalunya, com una terra de pas, d'acollida, i de barreja.Però en canvi, es pot afirmar, que fins a l'actualitat no s'ha tingut -tant a Catalunya com a Espanya-tanta consciència de la importància del fenomen migratori.Per això, considerem que cal qüestionar l'enfocament de la història eurocèntria i nacional, per no ser el més adequat si el que es pretén és donar resposta a les necessitats d'una societat democràtica i plural.A més, donar a conèixer les 'cultures minoritàries' als estudiants de la 'cultural majoritària' és també, un important antídot contra els estereotips, el racisme i la xenofòbia, sempre i quan es faci des d'un enfocament d'igual a igual.En aquest treball presentem alguns resultats d'una investigació qualitativa realitzada des del curs 2005 fins el 2010, i formalitzada en tres projectes diferenciats.El grup de treball ha estat format per una quinzena de professors de didàctica de les ciències socials de la UAB i de ciències socials d'educació secundària (GREDICS, Grup de Recerca en Didàctica de les Ciències Socials 2009SGR468).La finalitat del projecte ha estat indagar i esbrinar què saben d'història els joves que viuen i estudien a Catalunya en finalitzar l'ensenyament secundari, com ho han après i com l'utilitzen per situar-se en el món i construir el seu futur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".