Les théories implicites comme facteurs de risque derrière la délinquance sexuelle des cyberdélinquants
Bibliographic record
Abstract
Les études qui ont initialement porté sur l’agression sexuelle commise envers les enfants se sont penchées sur les différents facteurs de risque impliqués derrière le passage à l’acte et le maintien de ces activités sexuelles délictuelles, mettant ainsi en lumière le rôle des distorsions cognitives. Ward et Keenan (1999) ont été les premiers à identifier les distorsions cognitives émergeant directement de schémas cognitifs qu’ils nomment « les théories implicites ». Interconnectées entre elles, ces croyances erronées agissent directement sur les comportements délictueux. Or, la place qu’elles occupent chez les cyberdélinquants sexuels reste encore méconnue. Ce mémoire a donc pour but d’étudier le rôle que jouent les théories implicites dans l’explication des différents délits sexuels commis par ce sous-groupe délinquant particulier. Réalisée grâce à des données de la Sûreté du Québec, cette étude se penche sur les relations entre les croyances soutenues par 137 cyberdélinquants lors de leur interrogatoire et les différents délits sexuels répertoriés à leur dossier criminel, plus précisément en matière de pornographie juvénile, de leurre d’enfants et de contacts sexuels envers des mineurs. À la suite de plusieurs analyses bivariées et multivariées, les résultats indiquent que la théorie implicite « la nature du tort » serait associée au fait qu’un individu détienne davantage d’antécédents sexuels, celle-ci étant dans l’ensemble la plus criminogène en matière de délinquance sexuelle. Ce mémoire met également en lumière que seules quatre théories implicites distinctes jouent un rôle derrière la délinquance sexuelle des cyberdélinquants, certaines n’étant associées à aucun délit sexuel. Aussi, les résultats soulèvent le fait que certaines théories implicites sont plus fortement associées au fait qu’un individu ait commis exclusivement des délits en matière de pornographie juvénile et réduisent donc inversement les chances qu’un cyberdélinquant entreprenne des contacts virtuels ou hors ligne avec sa victime. Quant à la théorie implicite « les enfants sont des êtres sexuels », celle-ci augmente de plus de deux fois les chances qu’un cyberdélinquant passe à l’acte en dehors du monde virtuel. Par contre, l’aire sous la courbe non significative de ce modèle soulève le fait que celui-ci ne permettrait pas de prédire mieux que le hasard l’appartenance des cyberdélinquants à ce sous-groupe particulier que sont les délinquants sexuels mixtes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".