Intégration de jeux en ligne massivement multijoueurs au sein d’un projet international d’apprentissage collaboratif en ligne (COIL)
Bibliographic record
Abstract
Cet atelier vous propose un retour d'expérience concernant le projet international Minetest débuté en 2019 à l'IAE Gustave Eiffel (Université Paris-Est Créteil, UPEC) en partenariat avec l'École des Sciences de la Gestion de l'Université du Québec à Montréal (ESG-UQAM). L'objectif est de concevoir un dispositif d'apprentissage expérientiel de portée internationale dans le cadre du projet pédagogique et de recherche en ludopédagogie EduTEam de l'Institut de Recherche en Gestion (EA 2354). Une première expérimentation technique réalisée dans le monde virtuel du jeu en ligne multijoueur Minetest d'une durée de six semaines a été menée avec trente-six étudiants Indiens, Ukrainiens, Allemands, Français et Canadiens, soit une couverture de douze fuseaux horaires ! Cette réussite technique va permettre d'atteindre nos objectifs initiaux afin de proposer aux participants de cette expérimentation la conception de cours et/ou de projet internationaux (gestion de projet, management, créativité, etc.) pour l'année universitaire 2021-2022. Grâce à cette expérience ludopédagogique internationale, nous disposons dorénavant d'une modalité innovante de coopération universitaire internationale agile, modulaire et accessible financièrement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.004 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".