Baillif, un des premiers bourgs de la Guadeloupe : illustration d’une économie tournée vers la production de sucre
Bibliographic record
Abstract
Christophe Colomb découvre l’île de la Guadeloupe en 1493, mais ce n’est qu’en 1635 que les Français débarquent au nord de la Basse-Terre pour s’y établir. Dès l’année suivante, les colons rejoignent le Sud de l’île. Le partage de l’île entre le gouverneur Houël et son beau-frère Boisseret a pour conséquence la construction de deux forts distincts : celui de Boisseret s’implante sur la commune actuelle de Baillif au sommet d’un morne au pied duquel un bourg se développe, et dont l’évolution nous est connue par plusieurs textes et cartes anciennes. Bien qu’en grande partie aujourd’hui détruit par l’urbanisation du secteur, quelques sondages ont pu être ponctuellement réalisés en 1996, 2001 et 2006. Même si la faible emprise des sondages ne permet pas d’avoir une vision extensive des vestiges, la stratigraphie a pu être étudiée et du mobilier céramique a été mis au jour. Bien calé chronologiquement – puisque le bourg a été définitivement abandonné en 1703 –, le mobilier nous renseigne sur l’activité économique du lieu. La découverte de très nombreuses céramiques de raffinage du sucre est l’occasion de s’interroger sur la provenance de ce type de contenant très spécifique, indispensable à la production sucrière.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".