ANALISIS DETERMINAN YANG BERHUBUNGAN DENGAN MASALAH DALAM MENYUSUI DI WILAYAH PUSKESMAS BUKOPOSO KECAMATAN WAY SERDANG KABUPATEN MESUJI
Bibliographic record
Abstract
Air susu ibu (ASI) merupakan nutrisi ilmiah terbaik bagi bayi karena mengandungkebutuhan energi dan zat yang dibutuhkan selama enam bulan pertama kehidupan bayi.Namun beberapa ibu yang mengalami masalah dalam pemberian ASI. Terutama adalahkarena puting susu datar dan terbenam. Tujuan untuk menganalisis determinan yangberhubungan dengan masalah dalam menyusui Di Wilayah Puskesmas Bukoposo KecamatanWay Serdang Kabupaten Mesuji. Jenis penelitian adalah penelitian kuantitatif, rancangan penelitian analitik, pendekatancross sectional. Populasi ibu-ibu yang mempunyai bayi usia 7-11 bulan berjumlah 194respoden, dengan sampel berjumlah 98 responden, teknik sampling proportionate randomsampling. Data yang dgunakan adalah data primer dengan wawancara menggunakankuesioner. Analisis data menggunakan univariat, bivariat chi square, multivariat regresilogistik ganda. Hasil analisis bivariat ada hubungan bentuk puting, keadaan puting, sindrom ASI,proses melahirkan, dan bingung puting dengan masalah dalam menyusui sedangakan variabelmendapatkan informasi dan pekerjaan tidak ada hubungan bermakna dengan masalah dalammenyusui. Hasil analisis regresi logistik ganda didapatkan model prediksi faktor yang palingdominan adalah bentuk puting (p value = 0,002 odds ratio (OR) sebesar 8.873 kali beresikomengalami masalah dalam menyusui. Saran untuk ibu-ibu yang mempunyai bayi usia 0-6bulan yang mendapatkan masalah dalam menyusui terutama bentuk puting segera konsultasikepada tenaga kesehatan dan melakukan breast care agar masalah menyusui dapat diatasi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".