L’effet paradoxal de la pandémie sur l’articulation emploi-famille : le cas du Québec
Bibliographic record
Abstract
Le Québec est reconnu pour la générosité de sa politique familiale, notamment en raison de la qualité de ses services de garde à la petite enfance et en milieu scolaire offerts à faible coût. Qu’arrive-t-il lorsque, de concert avec la fermeture des écoles, ces services ne sont soudainement plus disponibles en temps de pandémie ? À l’aide de données d’enquête en 2018 et 2020, cette recherche offre des pistes de réflexion sur ces questions en documentant et en comparant l’expérience de conciliation emploi-famille des parents québécois avant et pendant la crise sanitaire. Les résultats montrent que, paradoxalement, une plus grande proportion de répondants – hommes et femmes – qualifient leur conciliation comme étant ‘facile’ en 2020, un constat qui ne change pas lorsque les données sont analysées par catégorie professionnelle. Nous identifions trois facteurs ayant contribué à réduire le conflit emploi-famille au printemps 2020, soit la mise en place du télétravail, l’empathie manifestée par les employeurs et les effets durables de la politique familiale sur les inégalités de genre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".