Exposition à des stresseurs et décrochage scolaire : le rôle modérateur de la consommation de substances psychoactives
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire examine le rôle modérateur de la consommation problématique de substances psychoactives (SPA), particulièrement de cannabis et d’alcool, sur le lien entre l’exposition à des stresseurs ponctuels ou chroniques et le décrochage scolaire. En tenant compte des modèles théoriques et des études empiriques existants, il était d’abord attendu que l’exposition récente à des stresseurs ponctuels ou chroniques ainsi que la consommation de cannabis soient indépendamment associées au décrochage scolaire. En plus de ces liens additifs, il était attendu qu’un effet synergique se produise, multipliant ainsi les risques de décrochage scolaire chez les élèves exposés à ces deux phénomènes simultanément. Ces hypothèses ont été testées auprès d’un échantillon d’adolescents (N = 545) âgés de 14 à 18 ans (M = 16,5; ÉT = 0,9) provenant de 12 écoles situées à Montréal et dans les régions avoisinantes. Cela, à l’aide de régressions logistiques contrôlant pour des variables potentiellement confondantes (p. ex. : niveau d’éducation parental). Les résultats obtenus démontrent un effet additif de la consommation de cannabis (rapport de cote [RC] = 1,46; intervalle de confiance à 95% [IC] = 1,18-1,79) avec l’exposition à au moins un stresseur ponctuel récent (RC = 1,82; IC = 1,91-2,78) ou avec l’exposition à au moins deux difficultés chroniques (RC= 2,49; IC = 1,44-4,29) sur le décrochage scolaire. Toutefois, la consommation d’alcool et le décrochage scolaire ne sont pas indépendamment liés, et aucune interaction n’a été observée entre les variables d’exposition au stress et de consommation problématique. Ces résultats sont discutés en considérant leurs implications théoriques et pratiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".