Building a home alone: the experiences of unaccompanied immigrants in Canada
Bibliographic record
Abstract
Cette étude de cas multiples a exploré les expériences d'immigrants adultes arrivés seuls au Canada, séparés de ceux avec lesquels ils auraient normalement partagé cette transition importante dans leurs vies. Les données ont été recueillies par le biais d'entrevues individuelles avec huit participants, et ont été analysées à partir d'un point de vue écologique. La perspective écologique a été utilisée afin d'explorer les expériences de migration dans le contexte de la séparation entre les immigrants et leurs familles et amis.Les résultats majeurs incluent la présence d'émotions négatives liées à l'isolement émotionnel, la présence de réactions négatives et positives face à l'isolement social, et des changements au niveau identitaire. La séparation a aussi eu des effets sur les relations entre les participants et ceux avec lesquels ils ont été séparés. Les résultats de cette recherche confirment les résultats d'études antérieures auprès d'immigrants dans le contexte Canadien, ainsi qu'avec d'autres populations dans d'autres contextes. Les résultats peuvent informer la pratique du travail social auprès des immigrants, influer sur les politiques sociales d'immigration, et indiquer de nouveaux champs de recherche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.024 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".