Calidad de vida relacionada con la salud en Medellín y su área metropolitana, con aplicación del SF-36
Bibliographic record
Abstract
La calidad de vida (cv) relacionada con la salud es el componente de esta que se refiere a la percepcion que tienen las personas sobre su capacidad para tener una vida util y desarrollar sus potencialidades y en especial sobre su salud global y el impacto de las enfermedades y tratamientos sobre ella. Para evaluarla se han creado diversas escalas, una de las mas usadas es el SF-36, con la cual se han estimado valores de referencia poblacionales utiles en investigaciones clinicas y poblacionales, para monitorear la cven el tiempo, entre otros. En Colombia no se han calculado aun estos valores. Objetivo: obtener valores aproximados de cv con el Cuestionario de Salud SF-36 en Medellin y su area metropolitana. Metodologia: estudio integrativo cuantitativo con datos de 18 investigaciones que usaron la version colombiana del SF-36. Resultados: el 54,4% eran hombres quienes presentaron puntuaciones mas altas que las mujeres en todas las dimensiones de la cv. Las puntuaciones variaron entre 64,1 (de: 22,5) en salud mental y 40,8 (de: 35,5) en desempeno fisico. Al aumentar la edad la puntuacion disminuye en la mayoria de los dominios, excepto en cuanto a funcion social y a salud mental. Conclusion: los valores de referencia estimados en estas poblaciones son menores en todas las dimensiones de la cv a los de Mexico (excepto en salud general), Estados Unidos y Canada, y estan disponibles para ser usados en la evaluacion de intervenciones colectivas, seguimiento de tratamientos a pacientes y para comparaciones nacionales e internacionales
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".