L'utilisation des soins prénataux chez les migrants sans assurance maladie à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Objectif : Des recherches antérieures ont identifié une mauvaise utilisation des soins prénataux chez les migrants sans assurance maladie au Canada. Cependant, les facteurs qui influencent cette utilisation restent largement inexplorés. L'objectif de cette étude était de quantifier l'utilisation des soins prénataux dans ce groupe et d'identifier les barrières et les facteurs facilitant l'utilisation des soins prénataux. Méthodes : Une étude transversale sur les migrants sans assurance maladie à Montréal, Canada, a été menée entre janvier 2016 et août 2017. Les participants ont été recrutés dans une clinique bénévole locale et dans la communauté en utilisant un échantillonnage à partir de lieux et en boule de neige. Les mesures des résultats comprenaient l'utilisation des soins prénataux, l'initiation des soins prénataux et l'adéquation des soins prénataux. L'analyse de régression a identifié les barrières et les facteurs facilitant l'utilisation des soins prénataux. Résultats : 125 grossesses antérieures au Canada ont été recensées parmi 101 femmes. 65.0% des grossesses impliquaient une utilisation des soins prénataux et 44.6% impliquaient un début tôt des soins. Parmi les 62 grossesses menées à terme, 29.5% ont reçu des soins prénataux adéquats. Les femmes ≥35 ans (OR 0.13, IC à 95%: 0.03-0.54, p = 0.01), entre 18 et 24 ans (OR 0.30, IC à 95%: 0.09-0.99, p=0.049), et celles qui ne savaient pas où consulter (OR 0.25, IC à 95%: 0.06-0.99, p=0.049) avaient significativement moins de chances (p <0.05) d’utiliser les soins prénataux. Les femmes âgées de 30 à 34 ans (OR 0.27, IC à 95%: 0.10-0.72, p=0.01) avaient significativement moins de chances (p <0.05) de commencer tôt les soins prénataux. En revanche, les femmes mariées ou en union de fait (OR 3.16, IC à 95%: 1.04-9.62, p=0.04) avaient significativement plus de chances (p <0.05) de commencer tôt les soins prénataux. Conclusion : Notre étude a révélé que l'utilisation des soins prénataux chez les migrants sans assurance était très faible. Les facteurs influençant l'utilisation des soins prénatals étaient variés et liés à la démographie, au réseau social et à la migration. Les politiques futures devraient viser à améliorer l'accès aux soins prénatals au sein de cette population vulnérable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".