PROJETO DE UM SENSOR DE TORQUE SEM FIO PARA EIXOS GIRANTES
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Este artigo descreve a implementacao de um sensor de torque sem fio de baixo custo para aplicacoes em eixos giran-tes. O instrumento e capaz de medir o torque em maquinas rotativas, enviando, sem fio, o sinal relacionado a grandeza para um dispositivo Android, que funciona como sistema de aquisicao de dados. O conceito do projeto e baseado em medicoes de tensao utilizando extensometros resistivos (strain gauges). O projeto inclui um conjunto de straing gauges 350 Ω em ponte completa, um kit Arduino UNO, um adaptador SD para Arduino, um modulo Bluetooth e um conversor analogico-digital (ADC) de 24 bits. A implementacao consiste em instalar os strain gauges, programar o Arduino e fabricar o circuito ADC. Apos essas etapas, o sensor e testado em um braco de alavanca. Os resultados mostram que o sistema pode realizar medicoes de torque com uma resolucao de 0,0138 N·m, exibindo, em tempo real, a curva de torque em uma tela de smartphone/tablet. Assim, o sensor de torque apresentado representa um instrumento versatil, preciso e de baixo custo para auxiliar na avaliacao de desempenho e em projetos de maquinas girantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it