Consumer Responses to Green Appeal Advertising: The Case of Korean and Canadian Consumers
Bibliographic record
Abstract
환경문제에 대한 소비자들의 관심이 높아짐에 따라 제품광고의 친환경소구 사용이 세계적으로 증가하고 있다. 그러나 친환경소구사용에 따른 소비자반응 연구는 문화적 차이를 거의 고려하지 않음으로써 타 문화권 소비자를 대상으로 한 광고효과에 대한 이해가 필요해지고 있다. 따라서 본 연구는 한국과 캐나다 소비자들로부터 친환경소구광고 효과를 조사하며 더 나아가 소비자 개인 특성, 즉 성별, 혼인 여부 및 지각된 소비자효과가 친환경소구사용에 따른 광고효과에 어떤 영향을 미치는지 탐색하였다. 실험결과에 따르면, 친환경소구광고가 비 환경소구광고보다 제품태도를 높일 수 있음을 한국소비자들로부터 발견하였으나, 동일한 효과가 캐나다소비자들에게서는 나타나지 않았다. 또한 친환경소구광고의 긍정적인 효과는 소비자의 성별에 의해 영향 받는 것으로 나타났으며, 다른 개인특성들의 조절효과는 한국과 캐나다소비자들에게서 다르게 나타나는 경향을 발견하였다. 본 연구는 국제광고캠페인에서 친환경소구의 효과적 사용에 대한 이해를 높이고 유용한 시사점을 제공하였다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".