Voies et voix autour de l’œuvre de Jacques Wallet
Bibliographic record
Abstract
Jacques Wallet, Professeur émérite en sciences de l’éducation à l’Université de Rouen et grande figure de la recherche locale (au sein du Civiic puis du Cirnef), nationale et internationale sur les technologies en éducation et en formation à distance, nous a quittés le 18 juin 2020. Jacques a été membre des comités de rédaction de la revue Distances et savoirs, devenue Distances et médiations des savoirs. Cette revue, qui a pour objet l’accès à la connaissance et ses évolutions dans le cadre de la formation à distance et de la médiation des savoirs, a choisi de lui rendre hommage avec l’édition d’un numéro spécial que nous avons le plaisir de coordonner. Le numéro intitulé « Mélanges en l’honneur de Jacques Wallet » présente des textes originaux avec une approche réflexive, heuristique ou critique des problèmes liés aux innovations technologiques et organisationnelles de la formation à distance ou hybride et plus généralement, de la formation médiatisée par les technologies. Jacques Wallet se définissait lui-même comme spécialiste de l’ingénierie de la formation à distance et du e-learning, de la formation des enseignants, notamment en Afrique, de l’analyse médiatisée des pratiques pédagogiques, du développement des Tice dans les systèmes éducatifs et dans l’enseignement supérieur. Parmi ses nombreux travaux, nous retiendrons tout particulièrement [...]
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".