Le contexte de la nouvelle économie et la création d’entreprises technologiques à fort potentiel de croissance
Bibliographic record
Abstract
La nouvelle économie a propulsé le phénomène des entreprises technologiques à fort potentiel de croissance ; entreprises créées dans des contextes extrêmement turbulents, donc risqués, dans des domaines encore peu explorés, et avec des entrepreneurs qui n’étaient pas particulièrement préparés pour cette carrière. Ce sont souvent des chercheurs-entrepreneurs, qui suite à une invention technologique, décident de passer à l’étape de la commercialisation par la création d’une nouvelle entreprise. Par ailleurs, la création d’une nouvelle entreprise représente fondamentalement une décision prise par un ou plusieurs entrepreneurs. Les influences qui s’exercent sur cette décision sont souvent difficiles à cerner, en particulier dans le cas de personnes dont la carrière de départ ne les destinait pas dans cette voie, comme pour les chercheurs. Pour mieux comprendre le contexte et le profil entrepreneurial chez les chercheurs-entrepreneurs, les caractéristiques des nouvelles entreprises technologiques à fort potentiel de croissance et les conditions et l’environnement particulier face à ces entreprises sont présentées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".