L’évolution des rôles du contrôleur de gestion à l’ère de la Business Intelligence
Bibliographic record
Abstract
Les nouvelles technologies transforment notre société, et par la même occasion, les rôles du contrôleur de gestion (CG). Cette recherche s’intéresse à la manière dont l’arrivée de la Business Intelligence (BI) impacte les rôles du CG. Elle repose sur une recherche-action couvrant une période de 18 mois durant laquelle une entreprise a mis en place un outil BI et commencé à l'utiliser. Nos résultats montrent que la BI constitue à la fois une opportunité et une menace pour le CG qui doit être proactif s’il souhaite maintenir ses rôles et sa place dans l’organisation. Ils montrent également le difficile équilibre à trouver entre un rôle de fiabilisation des données et un rôle de support à la prise de décision dans un contexte BI qui accélère la production d’information.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".