PENGARUH SISTEM INFORMASI AKUNTASI DALAM MENDUKUNG PELAKSANAAN PENGENDALIAN INTERN PEMBELIAN DAN PENGELUARAN KAS CV. AIDA ROTAN CIREBON
Bibliographic record
Abstract
ABSTRAK Permasalahan dalam penelitian ini adalah perlu adanya Sistem Pengendalian Intern untuk mengamankan harta maupun pendapatan serta memberikan keyakinan tentang kebenaran yang dapat dipercaya agar dapat mendorong adanya efisiensi usaha dengan monitor terus menerus apakah kebijakan yang ditetapkan sebelumnya telah dilaksanakan sebagaimana mestinya.Sistem Informasi Akuntansi Pembelian dan Pengeluaran Kas diciptakan dengan tujuan untuk membantu pihak manajemen tentang kegiatan usaha, terutama kegiatan Pembelian dan Pengeluaran Kas yang dikelolanya dan pihak luar yang berkepentingan terhadap perusahaan. CV. Aida Rattan adalah salah satu perusahaan yang memproduksi kerajinan rotan antara lain berbagai macam model kursi yang terbuat dari rotan, meja dan perabotan rumah tangga yang terbuat dari rotan, hasil produksinya dipasarkan di pasar domestic dan di ekspor ke Negara Eropa, Afrika selatan, Canada, Amerika Serikat, Jepang dan Australia. Hasil dari penelitian ini dilakukan melalui angket kepada 30 Responden yang dijadikan sampel penelitian dan pengolahan data menggunakan analisis data statistik dengan metode analisis regresi linier sederhana dan berganda. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Akuntansi tidak bepengaruh signifikan terhadap Pengendalian Internal Pembelian dan Pengeluaran Kas. Kata Kunci : Sistem Informasi Akuntansi, Pengendalian Intern Pembelian dan Pengeluaran Kas
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.079 | 0.039 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".