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Record W3176174994 · doi:10.82308/49950

Photonic generation of multi-channel chirped microwave waveforms

2019· article· en· W3176174994 on OpenAlexfundno aff
Parisa Moslemi

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicAdvanced Photonic Communication Systems
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCMC MicrosystemsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
KeywordsMicrowaveChannel (broadcasting)OpticsPhotonicsOptoelectronicsWaveformPhysicsTelecommunicationsComputer scienceRadar

Abstract

fetched live from OpenAlex

La génération de formes d'ondes hyperfréquences pulsées par des méthodes électroniques présente des limites en termes de fréquence centrale et de largeur de bande en raison du taux d'échantillonnage numérique limité. En revanche, les approches photoniques permettent d'atteindre des fréquences centrales allant jusqu'à des centaines de GHz et des largeurs de bande de plusieurs dizaines de GHz pour les applications à bande passante élevée, notamment pour les communications, la visualisation et l'instrumentation. De plus, les approches photoniques offrent davantage d'optimisation, de flexibilité et de possibilité de reconfiguration. La plupart des travaux proposés à ce jour ne peuvent générer qu'une seule forme d'onde modifiée avec une fréquence centrale spécifique ou une RF chirp. La génération de plusieurs formes d'ondes pulsées réglables ouvre la possibilité de fournir une capacité ou des fonctionnalités améliorées et flexibilité dans les applications d'imagerie et d'instrumentation en offrant une commutation entre télémétrie, résolution, etc.Récemment, les approches photoniques intégrées au silicium attirent l'attention sur les techniques optiques globales et à fibres optiques pour résoudre les problèmes liés à la compacité et à l'habilité de reconfiguration. Différents transformateurs spectraux optiques intégrés (OSS) générant une seule forme d'onde hyperfréquence pulsée ont été mis en œuvre. La génération de logiciels libres multicanaux intégrés constitue un autre intérêt pour les chercheurs et les entreprises.Nous présentons plusieurs approches optiques permettant de générer simultanément plusieurs formes d'ondes pulsées en hyperfréquences accordables, basées sur la mise en forme spectrale et la technique de mappage de la longueur d'onde à la durée temporale. Pour vérifier le principe de fonctionnement, nous proposons deux modèles de génération de formes d'ondes d'hyperfréquence multicanales à plusieurs fibres basées sur un interféromètre de Sagnac incorporant des réseaux de Bragg à fibres pulsées linéairement (LCFBGs) superposées et un interféromètre de Sagnac à réseaux de guides d'ondes (AWGSI) incorporant des LCFBGs. L'implémentation basée sur les LCFBGs superposées génère deux formes d'ondes chirpées simultanément à la même fréquence centrale de ~14,5 GHz, de differents RF chirp de ±3,8 GHz/ns ~± 4,5 GHz/ns et des produit durée-largeur spectrale (TBWP) entre 274 et 224. En réglant le temps de retard dans la boucle de Sagnac, nous pouvons simultanément ajuster la fréquence centrale des deux formes d'ondes et modifier le signe de la RF chirp pour les deux formes d'ondes, passant d'une modulation négative à une forme en V et d'un chirp négatif au positif. L'autre implémentation basée sur AWGSI génère deux formes d'ondes chirpées, l'une à la fréquence centrale de 10.31 GHz, avec une RF chirp de ± 10 GHz / ns et le TBWP de ~14.4, et l'autre à la fréquence centrale de 10.28 GHz avec le RF chirp de +10.2 GHz/ns (ou -10.6 GHz) et le TBWP de ~ 29.5. Après avoir vérifié le concept du multicanal, nous présentons deux systèmes OSS intégrés qui incorpore des réseaux de Bragg à guide d'onde linéaire chirpé. Nous avons conçu deux OSS basés sur le format cavité Fabry – Pérot distribuée, l'un d'eux génére deux formes d'onde chirpées aux fréquences centrales de 21 GHz et 31 GHz, des RF chirps correspondants de -52 GHZ/ns +49 GHz/ns et des TBWP de ~6 et ~5.7, lorsque l'autre génère les formes d'onde aux fréquences centrales de 36 GHz et 24 GHz, des RF chirps correspondants de +46 GHZ/ns et -51 GHz/ns, ainsi que des TBWP de ~6.7 et ~7,5. Nous avons également conçu deux systèmes OSS basés sur AWGSI, l'un génère deux formes d'ondes chirpées aux fréquences centrales de 70 GHz et 67 GHz, des RF chirps correspondants de +27 GHz/ns -29 GHz/ns et des TBWP de ~3.1 et ~3.4 tandis que l'autre génère les formes d'ondes aux fréquences centrales de 69 GHz et 66 GHz, des RF chirps correspondants de -25 GHz/ns et +25 GHz / ns et des TBWP de ~3.7.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.011

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.203 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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