La capacité de gouvernance et l’application de la réglementation : les organisations de proximité dans la réforme de la sécurité alimentaire à Pékin
Bibliographic record
Abstract
La façon dont les organisations de proximité appliquent les réglementations a des implications importantes en matière de gouvernance. Dans le présent article, nous passons en revue la littérature sur l’application de la réglementation et la classons en trois grands modes de gouvernance afin d’examiner les conditions préalables au niveau de la capacité individuelle et organisationnelle des organisations de proximité à mettre en œuvre la relation gouvernement-société correspondante et à améliorer les résultats de la gouvernance. En analysant les difficultés d’application rencontrées par les agents de proximité dans le cadre de la récente réforme de la sécurité alimentaire à Pékin, nous identifions également les capacités essentielles des organisations de proximité à édicter des règles dans le cadre d’un mode de gouvernance juridico-hiérarchique. Nous espérons, avec cet article, inspirer d’autres recherches afin de découvrir les exigences spécifiques en matière de capacité de gouvernance pour d’autres organisations administratives dans le cadre de différents modes de gouvernance. Remarques à l’intention des praticiens Outre l’efficacité des politiques, les régulateurs gouvernementaux devraient aussi parfois prêter attention à leur impact sur la gouvernance. Malgré le pouvoir discrétionnaire des régulateurs de première ligne, les organisations de proximité peuvent améliorer les résultats de la gouvernance en concevant et en mettant en œuvre des programmes et des stratégies d’application de la réglementation conformes au mode de gouvernance dans lequel le gouvernement est engagé, car ce qu’elles font concrétise la relation spécifique entre le gouvernement et la société dans le processus de gouvernance. Les administrateurs en charge des organisations de proximité peuvent tirer parti de la culture des capacités essentielles à l’actualisation du mode de gouvernance respectif. L’absence de ces capacités est susceptible de nuire à l’efficacité de la gouvernance.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".