امکان سنجی استفاده از پساب تصفیه خانه فاضلاب شهری در کشاورزی و آبزی پروری با مدل CWQI (مطالعه موردی، شهرستان زابل، استان سیستان و بلوچستان، ایران)
Bibliographic record
Abstract
هدف از مطالعه حاضر تعیین کیفیت پساب تصفیه خانه فاضلاب شهرستان زابل در استان سیستان و بلوچستان براساس استانداردهای مربوطه و بررسی امکان کاربری پساب تصفیه شده در کشاورزی و آبزی پروری با استفاده از مدل CWQI بود. خصوصیات فیزیکی و شیمیایی فاضلاب ورودی و خروجی تصفیه خانه فاضلاب شهری شهرستان زابل شامل -pH, EC, COD, BOD5, TSS, TDS, TKN, NO2-, NO3-, PO43 با استفاده از روش های استاندارد آب و پساب طی سه ماه در میانه تیر، شهریور و آبان 1398 اندازه گیری شد. در ادامه، کیفیت فاضلاب با شاخص CWQI(Canadian Water Quality Index) مورد بررسی قرارگرفت. براساس مقایسه مقادیر هر یک از فاکتورهای فیزیکوشیمیایی و غلظت فلزات سنگین در پساب ورودی و خروجی تصفیه خانه، مقادیر فلزات سنگین پایین تر از سطح استاندارد بودند، درحالی که، میزان BOD5، COD و PO4-3 بالاتر از سطح استاندارد قرار داشتند. به طورکلی الگوی غلظت ترکیبات آلی پساب به شکل NO2-< NO3-<PO4-3 به دست آمد. هم چنین براساس نتایج CWQI، بهترین کاربری برای پساب تصفیه خانه زابل در بحث کشاورزی و آبیاری (71)، دام و طیور (85) و هم چنین تفریح و تفرج (100) بوده، اما پساب تصفیه شده، جهت استفاده در آبزی پروری (14) و آشامیدن (45) مناسب نیست.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".