Adesão medicamentosa de pacientes com insuficiência cardíaca e dispositivo cardíaco eletrônico implantável: perfil psicológico e fatores de influência
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A baixa adesão medicamentosa (AM) é um problema de saúde pública relevante e que pode estar relacionada ao perfil psicológico, comprometimento cognitivo e características sociodemográficas dos pacientes.Estima-se que o prognóstico de portadores de dispositivos cardíacos eletrônicos implantáveis (DCEI) com insuficiência cardíaca (IC) é pior quando há baixa AM e a melhora da adesão pode reduzir complicações clínicas e a mortalidade.Neste contexto, a entrevista motivacional (EM), intervenção para mudança comportamental dos pacientes no interesse da sua própria saúde, pode ser eficaz em pacientes com IC e DCEI.Objetivos: a) avaliar a taxa de AM em pacientes com IC e DCEI considerando perfil psicológico, características clínicas e sociodemográficas; b) avaliar o impacto da EM nos pacientes com baixa AM.Método: Estudo descritivo, intervencional e unicêntrico de pacientes consecutivos com IC e DCEI do InCor/HC-FMUSP.O estudo foi desenvolvido em duas fases distintas: Fase Icoleta de características clínicas e sociodemograficas, taxa de adesão medicamentosa, avaliação do perfil psicológico e comprometimento cognitivo leve (CCL) através dos seguintes instrumentos: Escala de Adesão à Medicação de Morisky adaptada (MMAS-8); DS-14-para diagnóstico de personalidade tipo D; Questionário de Percepção Breve de Doença (B-IPQ); Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão (HADS) e Avaliação Cognitiva de Montreal (MoCA).A taxa de AM foi classificada como satisfatória quando o score de Morisky foi ≥ 6. Fase II-Realização da EM nos pacientes com baixa adesão a cada trinta dias no decorrer de três meses.Antes de iniciar a EM os pacientes foram submetidos novamente a MMAS-8.Resultados: Foram incluídos 400 pacientes com idade entre 31 e 92 anos (média 67,7 ± 11,7 anos) sendo 237 (59,3%) do gênero feminino.Cerca de 55,8% dos pacientes apresentaram ensino fundamental incompleto e 65,8% eram aposentados.172 (43%) pacientes apresentaram ansiedade, 119 (29,7%) depressão, 140 (35%) distress, 94 (23,5%) personalidade tipo D, 325 (81,3%) perceberam a doença como ameaça e 384 (96%) CCL.Na análise da taxa de AM, 301 (75,3%) pacientes apresentaram adesão satisfatória e 99 (24,7%) apresentaram baixa adesão.No grupo de baixa adesão observamos maior porcentagem de casos em dependentes e desempregados (p = 0,021) e maior porcentagem do gênero feminino (p = 0,049) quando comparado ao grupo com AM satisfatória.Ansiedade, depressão, distress e personalidade D contribuíram para a baixa taxa de AM (p <0,001).Em relação ao CCL, o grupo com baixa adesão apresentou resultados significativamente menores no domínio da atenção (p = 0,018) quando comparado ao grupo de AM satisfatória.Na avaliação da EM identificou-se aumento significativo do escore de Morisky ao longo das avaliações.Na EM presencial o score foi significativamente menor em relação aos demais momentos da EM (EM 1: p< 0,001; EM 2: p<0,001; EM 3: p<0,001).Conclusão: A maioria dos pacientes com IC e DCEI apresentaram adesão medicamentosa satisfatória.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".