Posesivos pleonásticos, redundancia y énfasis: de nuevo sobre la construcción una mi amiga en las variedades mexicano-centroamericanas
Bibliographic record
Abstract
En este trabajo se lleva a cabo una revisión y actualización en la descripción de la construcción posesiva enfática con artículo indefinido + posesivo + nombre (del tipo una mi amiga), un rasgo sintáctico documentado en las variedades del español de Centroamérica (Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua, Costa Rica y Panamá) y del sur de México (Yucatán y Chiapas). El estudio responde a una serie objetivos concretos: (1) establecer con precisión, y por primera vez, la distribución geográfica del fenómeno en español actual, así como su frecuencia de uso; (2) describir este rasgo (persona, género y número del posesivo, tipos de nombres poseídos y otros rasgos caracterizadores) haciendo uso de uno de los corpus más amplios recopilados hasta la fecha (916 casos en total); y (3) comparar los resultados obtenidos con los datos de los trabajos previos. Asimismo, se considera el fenómeno como un ejemplo más dentro de lo que se ha denominado ‘redundancia’ (Bosque 2004) en la lengua española, en este caso concreto dentro de la serie de los posesivos pleonásticos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".