Bibliographic record
Abstract
El legado de la última dictadura militar (1976-1983) y sus efectos en el presente en la sociedad argentina han sido objeto de análisis de innumerables libros escritos dentro y fuera del país, tanto en español como en inglés. De los libros publicados en Argentina en la última década, cabe mencionar dos por su gran impacto y alcance al incluir diferentes producciones culturales (cine, literatura, fotografía, teatro, rock) referidas al traumático pasado. El primero, publicado por Prometeo Libros, es el libro compilado por Fernando Reati y Margherita Cannavacciuolo, De la distancia emocional a la distancia histórica. (Re)Presentaciones del terrorismo de Estado, 40 Años después (2016). Allí, se compilan trabajos centrados en torno a las reinterpretaciones del pasado que se continúan produciendo desde el arte y el cine, con importantes análisis de colaboradores que estudian las producciones culturales de dos generaciones: la coetánea a la dictadura y la de los que eran niños durante la misma (15). El segundo libro, publicado por EUDEBA, es el editado por Jordanar Blejmar, Silvana Mandolesi y Mariana Eva Perez, El pasado Inasequible. Desaparecidos Hijos y Combatientes en el Arte y la Literatura del Nuevo Milenio (2019). El mismo reúne a una impresionante lista de expertos académicos reflexionando sobre la desaparición en hijos y combatientes de Malvinas.1 Tal como lo explican sus editoras, la “nueva estética” para referirse al traumático pasado marca el paso del tiempo, una asimilación de lo ocurrido y una perspectiva generacional que les posibilita reflexionar sobre las producciones en los años del kirchnerismo (9).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".