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Record W3181620972 · doi:10.7202/1078499ar

Développement des départements et programmes d’études en communication dans les universités au Québec : une synthèse des connaissances

2021· article· fr· W3181620972 on OpenAlexaffvenueabout
Marie-Chantal Falardeau, Marie‐Claude Lapointe, Claude Martin

Bibliographic record

VenueEnjeux et société Approches transdisciplinaires · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMilitary, Security, and Education Studies
Canadian institutionsUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article présente une synthèse des connaissances liées au développement des programmes et départements universitaires en communication au Québec. Une analyse des écrits scientifiques, de la littérature grise et d’entretiens qualitatifs menés auprès de fondateurs et de directeurs des départements ou de programmes universitaires en communication au Québec met en exergue leur naissance et leur trajectoire au cours des quarante dernières années au sein des sept universités québécoises qui offrent un programme d’études supérieures en communication. La synthèse des connaissances montre que les programmes de communication découlent de diverses influences disciplinaires et qu’ils témoignent des changements vécus par la société québécoise. Elle laisse aussi entrevoir que le développement des programmes de communication a été influencé par les contextes étatique, institutionnel et social et qu’une dualité marque le rapport entre les programmes professionnalisants et les programmes plutôt théoriques ou scientifiques. Une réflexion quant aux éléments soulevés dans cette synthèse clôt cet article.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.679
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0050.008
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.102
GPT teacher head0.398
Teacher spread0.296 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes3
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