Stratégies interactives d’évaluation formative selon différentes formes scolaires : les classes régulières, de maternelle et d’éducation physique
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Comme dans plusieurs pays de l’OCDE, le Québec a opté pour une rénovation curriculaire fondée sur une approche par compétences depuis 2001. L’une des principales problématiques soulevées autour de cette approche concerne l’opérationnalisation de l’évaluation des compétences pour les enseignant(e)s. Dans le cadre de cet article, nous exposons et mettons en discussion les stratégies interactives d’évaluation formative (non instrumentées) d’enseignantes du préscolaire et du primaire mobilisées dans le cadre de cette approche. Ces stratégies sont examinées à la lumière des différentes « formes scolaires » (Vincent, 1980) qui caractérisent le contexte de travail des enseignantes. L’analyse réalisée identifie des stratégies communes aux trois formes scolaires, mais met surtout en relief des spécificités, soit la prépondérance d’une perspective normative en classe régulière, de responsabilisation en classe d’éducation physique et de différenciation en classe maternelle. En cela, certains contextes paraissent plus propices à l’évaluation formative des compétences.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it