Transnational aspect of Canadian-Korean Poetry － Focusing on the literary magazine 『Canadian Literature』
Bibliographic record
Abstract
본 연구에서는 캐나다한인의 시문학을 대상으로 트랜스로컬의 정체성과 지향성을 살펴보고자 했다. 기존의 캐나다한인의 시문학 연구들은 주로 민족, 민족성, 한국인으로서의 정체성, 이민자 의식, 디아스포라의 관점의 연구에 머무르고 있는 아쉬움이 있다. 따라서 본 연구는 캐나다한인문인협회에서 발간한 기관지 『캐나다문학』(1-19호)에 실린 시들을 대상으로, 작품에 나타난 트랜스내셔널한 양상과 그 의미에 대해 조명해보고자 하였다.<BR> 캐나다한인 시문학의 양상으로는 ‘캐나다 한국인’으로서의 ‘자기소외 인식’과 ‘서로의 차이’를 인식하고 이를 ‘유지’하며 트랜스내셔널한 정체성을 구축하고자 함을 알 수 있었다.즉 캐나다의 국민이면서 한국인이라는 소수민족(이민자)의 위치 사이에서 길항하면서 ‘차이의 인식’과 나아가 ‘화합’을 꿈꾸는 방식으로 자신들의 정체성을 찾는 양상을 보이고 있음을 알 수 있었다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".