Optimalisasi Hasil Produksi Susu Kambing Peranakan Etawa Melalui Ekonomi Kratif Berbasis Mitra Untuk Mendukung Pariwasata
Bibliographic record
Abstract
Pengembangan pariwisata dinilai sebagai salah satu langkah untuk meningkatkan pendapatan Masyarakat. Desa ketapang raya menjadi salah satu desa wisata di Kecamatan Keruak, Kabupaten Lombok Timur. Dikenalnya wilayah Ketapang raya menjadi daerah wisata yang mengakibatkan meningkatnya pengunjung (wisatawan) ke daerah tersebut. Sehingga melalui kuliah kerja nyata ini untuk mendukung sektor wisata di daerah ketapang raya yakni melalui ekonomi kreatif berbasis mitra dengan membuat produk olahan susu kambing menjadi produk minuman Indogoat milk dan kecantikan berupa sabun susu kambing Biolvy bodywash. Tujuan dari kegiatan ini untuk meningkatkan pendapatan masyarakat serta mendukung sektor wisata di desa ketapang raya. Kegiatan ini dilakukan dalam tiga tahap, yaitu tahap pertama penyediaan alat dan bahan, tahap kedua pembuatan produk dan tahap ketiga pemasaran serta pendekatan dengan masyarakat melalui sosialisasi. Manfaat dari kegiatan ini yaitu dapat meningkatakan pendapatan masyarakat sekitar wisata dan sebagai salah satu ikon di tempat wisata. Hasil yang di dapatkan dari program ini yaitu terjadinya peningkatan pengetahuan dan keterampilan mitra tentang wirausaha, mendukung peningkatan pariwisata, serta dapat meningkatkan penghasilan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".