Bibliographic record
Abstract
본 연구는 성인의 일반적 특성에 따라 스트레스 반응, 스트레스 대처방식, 음주문제 그리고 도박문제에 대한 관련성을 알아보고자 진행하였다. 연구 대상은 인터넷 URL로 배포된 불특정 다수 191명을 대상으로 실시하였다. 조사 기간은 2017년 08월 10일∼08월 20일까지이고, 조사 도구는 AUDIT-K, Stress Response Inventory, The Way of coping checklist, Canadian Problem Gambling Index, CPGI를 사용하였다. 자료 분석은 기술 통계, t-test, person correlation coefficient, Spearman's rank correlation analysis를 실시하였다. 연구 결과 일반적 특성에 따른 스트레스 반응에서 미혼의 경우 신체화 증상(p .05). 각 변수 간 상관관계에서는 스트레스 반응의 하위변수 간에는 양의 상관관계를 보이고 있고, 스트레스 반응과 스트레스 대처방식의 하위변수 중 능동적 대처 간에는 음의 상관관계를나타내고 있다. AUDIT 결과 스트레스 반응의 공격성, 피로와 스트레스 대처방식에서 능동적인 변수와 음의 상관관계를 보였고, GPGI 결과의 경우 스트레스 반응의 분노와 스트레스대처방식에서의 수동적 신비적변수와 음의 상관관계 보였다. 이상의 연구결과를 통해 미혼과직업이 없을 때가 스트레스 반응에 영향을 주는 것을 알게 되었다. 그리고 음주의 경우 여성의 음주의 증가가 두드러지게 관찰되었다는 점을 통해 여성음주문제에 대한 개입과 도박문제에 있어서는 조기접근에 따른 적극적인 개입과 스트레스 상황을 관리하는 프로그램에서는 능동적인 방식 즉, 문제해결의 적극적인 방식의 전략이 필요함을 알게 되었다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".