Pelatihan Pemanfaatan Sistem Informasi Pelaporan Retribusi Sampah
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Sistem pelaporan retribusi sampah yang ada saat ini di Kecamatan Manggala Kota Makassar, masih menggunakan sistem pelaporan retribusi sampah secara manual, yaitu pada saat pelaporan retribusi sampah dilaporkan pada petugas penagih retribusi sampah, dan harus melakukan pelaporan langsung ke kepala seksi kebersihan dengan membawa catatan hasil laporan tagihan retribusi sampah yang ditulis secara manual. Hal ini akan mempersulit proses pelaporan terhadap penagih yang dilakukan setiap bulan, karena data tidak sesuai hasil dari tagihan yang dicatat dilapangan karena sering terjadi kehilangan data. Oleh karena itu perlu adanya sistem untuk memudahkan penagih retribusi sampah dan mengefisienkan waktu dan biaya, sehingga proses pelaporan retribusi sampah lebih efiseian dibandingkan dengan pelaporan secara manual. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah metode ceramah dan metode tutorial. Hasil dari pengabdian masyarakat ini yaitu para pegawai kebersihan & pertanaman sangat merespon dengan adanya sistem informasi pelaporan retribusi sampah yaitu mereka langsung mengimplementasikan di Kantor Kelurahan Manggala untuk pelaporan retribusi sampah.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it