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Record W3184992503 · doi:10.15517/revenf.v0i40.44056

Perspectivas de mulheres encarceradas sobre fatores de risco à infecção sexualmente transmissível

2020· article· pt· W3184992503 on OpenAlexaff
Iêda Araújo de Carvalho, Poliana Roma Greve Nodari, Jaminuam Aucê do Nascimento, Thalise Yuri Hattori, Ana Cláudia Pereira Terças‐Trettel, Vagner Ferreira do Nascimento

Bibliographic record

VenueEnfermería actual en Costa Rica · 2020
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicYouth, Drugs, and Violence
Canadian institutionsGRi Simulations (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objetivo: conhecer a perspectiva de mulheres encarceradas sobre os fatores de risco para infecções sexualmente transmissíveis. Método: trata-se de um estudo exploratório e qualitativo, realizado em uma emissora pública feminina do centro-norte de Mato Grosso, Brasil, em novembro de 2019. A coleta de dados foi realizada por meio de entrevista com 53 mulheres. Para a análise dos dados, foi utilizado o software IRAMUTEQ versão 0.7, que apresenta gráficos de similaridade. Resultado: os resultados mostram que existem fatores que extrapolam o âmbito dos recursos individuais para o autocuidado, que dificultam ações preventivas, como as condições arquitetônicas e as normas disciplinares na prisão. Essas peculiaridades ambientais impõem outros fatores que aumentam o risco de infecções sexualmente transmissíveis, como dificuldade para limpar roupas e uso compartilhado do banheiro. Conclusão: Portanto, estratégias que unem as necessidades dessas mulheres aos riscos inerentes e somadas à realidade prisional se apresentam como uma forma favorável para que a prisão deixe de ser apenas um espaço de recrudescimento e para que a guarda seja cumprida. a geração de novas pessoas, com o resgate da dignidade. e consciência / condições para autocuidado contra infecções e outros problemas de saúde.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.340
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.053
GPT teacher head0.338
Teacher spread0.285 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2020
Admission routes1
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