Pengendalian Pelaksanaan Pelayanan Nikah Pada Masa Pandemi Covid-19
Bibliographic record
Abstract
Pada masa pandemi covid-19, pemerintah telah mengeluarkan berbagai macam kebijakan yang bertujuan untuk mengurangi kerumunan manusia dalam bersosialisasi/social distancing. Meskipun dalam masa pandemi, pemerintah harus tetap melakukan pelayanan pernikahan karena hal tersebut merupakan hak dasar setiap warga negara. Dalam hal ini Dirjen Bimas Islam Kementerian Agama turut memberikan himbauan untuk melakukan kontrol terhadap pelayanan nikah kepada seluruh Kantor Urusan Agama di Indonesia. Kanwil Provinsi Jambi dalam hal ini merupakan salah satu pihak yang turut melaksanakan amanat tersebut. Penelitian ini berujuan untuk memberikan gambaran dan menganalisis implementasi pengendalian pelaksanaan pelayanan nikah pada masa pandemi Covid-19 di Provinsi Jambi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dengan pendekatan kualitatif dalam menganalisis implementasi kebijakan pengendalian layanan pernikahan pada Kanwil Kemenag Provinsi Jambi. Berdasarkan hasil penelitian, secara umum terdapat penurunan angka pernikahan di Provinsi Jambi pada masa pandemi covid-19. Adapun berdasarkan hasil wawancara, pihak Kanwil telah melakukan berbagai strategi seperti bersikap tegas terhadap aturan, bekerja sama dengan stakeholder terkait dan berkomunikasi secara intens mengenai protokol kesehatan. Selain itu terdapat kendala baik yang berasal dari kelalaian calon pengantin maupun budaya masyarakatnya sendiri yang cenderung bergerombol. Penelitian selanjutnya diharapkan mampu mengevaluasi lebih dalam bagaimana perspektif dari masyarakat mengenai program nikah di KUA selama pandemi covid-19.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".