Être à INF et l’expression de l’aspect progressif en français québécois au fil du temps (XIXe siècle-XXIe siècle)
Bibliographic record
Abstract
Le présent article propose un aperçu de la trajectoire empruntée par la périphrase à valeur progressive être à INF en français québécois de la fin du XIXe siècle à nos jours. Son histoire est intimement liée à celle de être après INF et être en train de INF, avec lesquelles elle est mise en relation. Ce survol historique est découpé en trois périodes. On s’intéresse d’abord à l’usage de être à INF à la fin du XIXe siècle-début du XXe siècle, puis à son utilisation au cours des années 1955-1975 et, enfin, au sort qui lui est réservé à l’époque actuelle. L’étude se clôt par un examen des facteurs sémantiques et syntaxiques susceptibles d’avoir concouru au déclin de être à INF à l’époque actuelle dans la variété géographique de langue étudiée et, en sens inverse, au succès de la périphrase exogène être en train de INF.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".