IMPACTOS DOS TEMPOS LÍQUIDOS SOBRE O PROCESSO DE EDUCAÇÃO
Bibliographic record
Abstract
A partir de uma pesquisa teórica, este artigo procura demonstrar a influência das transformações de uma sociedade líquida que caracteriza a pós-modernidade sobre a formação da personalidade, o comportamento de alunos e professores. O texto apoia-se no contributo do pensamento de Bauman, sobre a sociedade líquida, onde se vive a dissolução de seus valores, que antes manifestavam uma solidez diante dos referenciais, principalmente voltados para a educação, e hoje se apresentam de modo ambíguo. Nesse sentido, o estudo tem como objetivo analisar e refletir sobre os impactos desse mundo líquido sobre os processos educativos de formação da personalidade, do aluno e da ação de professores. Concluiu-se que diante de uma sociedade que desafia padrões estáveis para direcionar um caminhar pautado em crenças mais esperançosas com perspectiva de futuro, torna-se necessário repostas que consigam fluir de uma liquefação para uma plasticidade capaz de resgatar valores e inovar as formas de ação que possam garantir um processo educativo eficaz.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".