Bibliographic record
Abstract
En este trabajo retomamos la noción de neoliberalismo autoritario en un marco de auge de nuevas derechas radicales, entendiendo que ambos fenómenos deben ser considerados en su especificidad, pero también en su relación. En ese sentido, siguiendo a Bruff y Tansel, Ryan y Dardot y Laval, el concepto de neoliberalismo autoritario busca marcar una nueva etapa dentro de la governance neoliberal posterior a la crisis financiera global de 2007, que es transversal a distintos tipos de regímenes políticos y configuraciones partidarias, a la vez que remite a los orígenes violentos y autoritarios del propio neoliberalismo. A su vez, permite matizar la oposición tajante entre un neoliberalismo democrático, consensual y progresista en el Norte y un neoliberalismo impuesto por la fuerza en el Sur. Por su parte, las nuevas derechas, tanto nacional-liberales como social-identitarias, que emergen con fuerza en los últimos años, son consideradas como un efecto de la propia globalización neoliberal que no pone en cuestión al neoliberalismo como sistema de poder. Por ello, concluimos señalando que, en la medida en que sigan proliferando las desigualdades, y ante la ausencia de alternativas creíbles en la izquierda, es probable que el neoliberalismo autoritario y la derecha radical continúen consolidándose.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".