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Record W3187301211 · doi:10.25132/raac.v112.n2.1509.es

Liderazgo en Cirugía en la era COVID-19

2020· article· es· W3187301211 on OpenAlexaff
Juan Pekolj

Bibliographic record

VenueRevista Argentina de Cirugía · 2020
Typearticle
Languagees
FieldMedicine
TopicCOVID-19 and healthcare impacts
Canadian institutionsCamosun College
Fundersnot available
KeywordsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)HistoryGeographyHumanitiesCartographyPolitical scienceMedicinePhilosophyVirologyOutbreakInfectious disease (medical specialty)Disease

Abstract

fetched live from OpenAlex

No es la especie más fuerte, ni la más inteligente la que sobrevive, sino aquella que mejor responde a los cambios."Charles DarwinEl advenimiento de la pandemia COVID-19, en muy poco tiempo, ha echado por tierra los paradigmas con los que se movían las diversas sociedades del mundo.No hay área ni actividad que no se haya visto tocada por esta realidad, que no tiene límites geográficos ni temporales a corto plazo.El vértigo de su desarrollo creó mucha incertidumbre en cuanto a cómo accionar en el presente y qué panorama tenemos para el futuro.El mundo globalizado y telecomunicado se vio invadido por imágenes impactantes en los medios de comunicación masiva y redes sociales, la aparición de publicaciones científicas de muy bajo nivel de evidencia, y también de falsas noticias ("Fake-news") con fines gananciales para quienes las creaban y publicaban.Estos hechos solo sumaron más incertidumbre, temor, miedo y hasta pánico en algunas personas.La primera gran preocupación que me invadió fue ver cómo se enfermaban los miembros de los equipos de salud en España e Italia.Está claro que nos enfrentamos a una crisis.Más que nunca el valor de los líderes y el accionar de sus equipos toman relevancia, y de allí mi interés porexplorar este tema que, en esta publicación, deseo compartir con ustedes, aportando lo vivido personalmente, junto a lo leído, lo publicado y lo compartido con colegas de distintas partes del mundo.Nadie puede pronosticar hoy dónde estaremos mañana ni adónde iremos, por lo cual creo oportuno mencionar una frase del libro La peste de Albert Camus, escritor francés que lo publicó en 1947 y fue de gran impacto en su época y en la actual: "Todo lo que el hombre pudo ganar en el conflicto entre una plaga y la vida, fueron conocimientos y recuerdos".Y eso está pasando hoy: el fabuloso desarrollo de conocimientos científicos en relación con COVID-19, y para tener recuerdos de esta etapa es cuestión de esperar el paso del tiempo.Ya tenemos recuerdos movilizadores e importantes de cómo vivíamos antes de esta pandemia.Ya nos hacen ruido en la cabeza frases como: todo tiempo pasado fue mejor, valoramos las cosas cuando las perdemos, etc. Nos queda superar esta etapa y el principal gran objetivo y desafío será aprender de todo esto y lograr ser mejores personas.Más que nunca creo que no alcanza con leer, no alcanza con escuchar, no alcanza con estudiar, sino que -para aportar a todo este momento-es importante la experiencia vivida.¿Qué hicimos en nuestro Servicio?¿Cuánto participamos en nuestra Institución en los cambios logísticos, asistenciales y docentes? Reflexiones personales preliminares• COVID-19 NO es un "problema quirúrgico".• No obstante, debemos reorganizar las áreas quirúrgicas para manejarnos con seguridad en esta situación.• Somos profesionales médicos o administrativos en un Servicio.• Ante todo somos seres humanos.• No volveremos a ser los mismos luego de esta pandemia por COVID-19.• Los cirujanos en particular minimizamos los aspectos psicológicos nuestros y de nuestro entorno.• COVID-19 afecta en lo físico y en lo psicológico, aunque uno no se infecte.• Los líderes son responsables de la salud física y mental de sus equipos.• ¿Es lo mismo conducir en situaciones habituales que en situaciones excepcionales?• ¿Cuáles son las percepciones de los integrantes del equipo en las diversas fases de la pandemia?• ¿Cómo accionar en esta era? • En una situación excepcional se toman medidas excepcionales en estrecha relación con la fase de la pandemia que estemos transcurriendo.Ante este nuevo escenario consideramos 4 necesidades inmediatas para satisfacer en nuestro Servicio: a. Adaptar el Servicio de Cirugía General a la nueva realidad.b.Definir nuestro problema principal y su potencial solución.c.Ocuparnos de los integrantes de nuestro Servicio.d.Vida personal.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Commentary · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.031
Threshold uncertainty score0.062

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.057
GPT teacher head0.390
Teacher spread0.333 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreCommentary

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2020
Admission routes1
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