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Record W3187542635 · doi:10.46875/jmd.v10i2.229

Impacto da desnutrição na qualidade de vida de idosos institucionalizados no município de Itabuna - BA

2021· article· pt· W3187542635 on OpenAlexaff
Rodolfo P. Vieira, Caliana R. Lima

Bibliographic record

VenueJournal of Multidisciplinary Dentistry · 2021
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicNutrition and Health in Aging
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsElderly peopleHumanitiesMedicineArtGerontology

Abstract

fetched live from OpenAlex

A senescência, apesar de ser um processo natural, submete o organismo a diversas alterações anatômicas e funcionais, com repercussões nas condições de saúde e nutricional do idoso. A procura de instituições de longa permanência para idoso (ILPI), diante da perspectiva demográfica e social, está aumentando e representando uma nova alternativa de moradia para estes indivíduos. A institucionalização pode trazer inúmeras consequências, tanto positivas quanto negativas, como reflexos da adaptação à vida asilar. O objetivo do estudo foi de analisar a prevalência de desnutrição em idosos residentes em instituições geriátricas na cidade de Itabuna - BA correlacionando fatores psicológicos, cognitivos e a deficiência da capacidade funcional. Trata-se de um estudo qualitativo e quantitativo, com idosos integrantes de uma ILPI do município de Itabuna - BA, sendo composta por indivíduos de ambos os sexos com idade maior ou igual a 60 anos, que aceitaram participar do estudo e em condições de realização da avaliação antropométrica. A amostra parcial foi composta por 43 idosos e os dados antropométricos coletados foram: peso, altura, IMC, circunferência do braço e da panturrilha e dados dietéticos foram obtidos através do questionário da Mini Avaliação Nutricional (MAN). As características das ILPI podem contribuir para o perfil nutricional encontrado. A obtenção de indicadores estatísticos de porcentagem de idosos com risco nutricional institucionalizados e estudos analíticos possibilitam a realização de intervenções precoces que favoreçam uma melhoria na qualidade de vida destes indivíduos que apresentem riscos nutricionais.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.127
Threshold uncertainty score0.253

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.064
GPT teacher head0.403
Teacher spread0.339 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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