La route de la soie numérique, outil d’influence chinois, y compris dans l’Arctique?
Bibliographic record
Abstract
L’Arctique n’échappe pas à l’extension du réseau physique d’Internet soutenu par les câbles sous-marins de fibre optique, dont plusieurs projets sont en cours ou réalisés. Cette possible nouvelle route des données est plus rapide et plus sûre que les routes habituelles reliant l’Amérique du Nord, l’Europe et l’Asie. La Chine, qui souhaite mettre en place une route de la soie numérique chinoise, est fortement intéressée par cette nouvelle route et pourrait y prendre pied par l’intermédiaire du projet de câble Arctic Connect. Dans un contexte de guerre commerciale et technologique entre la Chine et les États-Unis, on peut se poser des questions quant aux intentions réelles de la Chine pour ce qui est de ce projet de réseau Internet 100 % chinois. En effet, le financement et la construction par la Chine de ce genre d’infrastructure vitale pour l’économie mondiale ne sont-ils pas pour elle un moyen d’étendre son influence, dans la région mais aussi au niveau global?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".