Bibliographic record
Abstract
본 연구의 목적은 어머니의 양육 스트레스와 부부갈등이 자녀의 사회적 유능감에 미치는 영향과 그에 대한 가족 상호작용의 매개효과를 검증하는 데 있다. 이를 위해 육아정책연구소의 한국아동패널 7차년도(2014) 조사에 응답한 1555가족의 자료를 활용하여 기술통계 분석, 상관 분석, 신뢰도 분석, 확인적 요인분석, 구조모형 분석, 경로 분석을 실시하였다. 연구결과, 첫째, 어머니의 양육 스트레스와 부부갈등 간, 가족 상호작용과 유아의 사회적 유능감 간에는 정적 상관이 나타났으며, 양육 스트레스와 가족 상호작용, 양육 스트레스와 사회적 유능감, 부부갈등과 가족 상호작용, 부부갈등과 유아의 사회적 유능감 간에도 정적 상관이 나타났다. 둘째, 어머니의 양육 스트레스와 유아의 사회적 유능감의 관계에서 가족 상호작용은 부분매개를 나타냈으며, 어머니의 부부갈등과 유아의 사회적 유능감의 관계에서 가족 상호작용은 완전매개변인으로 작용하는 것으로 나타났다. 본 연구는 어머니의 양육 스트레스와 부부갈등이 자녀의 사회적 유능감에 미치는 직접적·간접적 효과를 분석하고, 가족 상호작용의 매개효과를 검증함으로써 유아의 사회적 유능감 증진을 위한 방안을 모색하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".