Glibenclamida na hemorragia subaracnoide aneurismática: estudo prospectivo e randomizado
Bibliographic record
Abstract
Descritores: 1.Hemorragia subaracnóida 2.Aneurisma intracraniano 3.Glibureto 4.Ensaios clínicos USP/FM/DBD-256/20 DEDICATÓRIA A Otávia, companheira de todas as jornadas, sem a qual me faltariam a paz e o amor que me cerca.A Izabela, meu anjinho que me cativa e conforta a alma, ao mesmo tempo, que me motiva para aos desafios da vida AGRADECIMENTOS Em primeiro lugar, a Deus em sua infinita bondade por aquilo que já me reservou em minha vida.Em segundo lugar, ao ilustríssimo homem, que mesmo sem me conhecer, recebeu-me com total humildade e disponibilidade, em um momento de aposta decisiva em minha carreira e que me proporcionou uma das maiores oportunidades de minha vida.Agradeço, assim, ao Prof. Dr Eberval Gadelha Figueiredo por ter aceitado ser meu orientador.Aos pais, Salvador e Rosângela, pelo eterno amor e apoio que me direcionam, desde o início de minha caminhada até o presente.Da mesma forma, agradeço aos demais parentes Arthur, Leo, Zezé, Braguinha, Neno e Risete, que tenho como objetivo de proteger e guardar de tal forma, que isto me impulsiona conquistas cada vez maiores.Aos companheiros, já em forma espiritual, mas que os sinto mais próximos do que nunca, a me abençoar a cada momento.Às estrelas de uma constelação que brilha cada vez mais intensamente a todo instante, os amigos Fernanda, Camila, Julianne, Rita, Matheus, Rosa, Daniela, Carol e todos os demais astros que os circundam.O brilho de vocês é o que guia minha solitária embarcação, toda vez que o Sol se põe.Ao novo companheiro de batalhas Nicollas, grande participante desta obra, o qual demonstra ser desde já um herói a ser espelhado e que terá feitos cada vez maiores no futuro.Ao Serviço de Residência em Neurocirurgia do Hospital dos Servidores do Estado do Pará (Ophir Loyola), que tem um potencial fantástico, graças ao combustível da "força de vontade" que observamos em seus integrantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".