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Record W3192569255 · doi:10.71781/13411

Se loger dans un quartier tremplin : trajectoires et stratégies résidentielles des familles immigrantes à Parc-Extension et Saint-Michel, Montréal

2020· dissertation· fr· W3192569255 on OpenAlexaffabout
Chloé Reiser

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2020
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceSociologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette recherche de géographie urbaine et sociale vise à analyser les trajectoires et les stratégies résidentielles des familles immigrantes avec enfants à l'aune des politiques publiques de logement et de la restructuration des marchés locaux de l'habitat dans deux quartiers de Montréal. Les territoires d'étude comparés sont deux inner suburbs montréalais en transformation. Espaces de transition entre la ville d'avant-guerre et d'après-guerre et caractérisés par une population majoritaire de locataires immigrants à faible revenu, Saint-Michel et Parc-Extension sont décrits par les chercheur·se·s en sciences sociales comme des « quartiers tremplins » censés favoriser la mobilité sociale et/ou spatiale des nouveaux et nouvelles arrivant·e·s. Alors qu'ils ont longtemps servi de simples points de transit, les familles immigrantes s'y établissent aujourd'hui de manière plus durable. Or, depuis la fin des années 1990, de nouveaux plans de développement urbain conduits à l'échelle métropolitaine et des politiques d'aménagement à l'échelle plus locale ont commencé à affecter la structure du parc de logement et la stratification sociale dans ces deux quartiers. Basé sur la combinaison de plusieurs techniques d'enquête qualitatives, ce travail de thèse relève d'une démarche de recherche participative et engagée. La soixantaine d'entretiens semi-directifs réalisés avec des familles immigrantes vivant en logement social ou en attente d'un logement social dans les deux quartiers constitue le socle de l'analyse des trajectoires et des stratégies résidentielles. L'idée est de redonner une certaine agentivité aux ménages en insistant sur leur intentionnalité dans la recherche et dans les choix successifs de logement tout en montrant comment ces choix sont aussi conditionnés par leurs ressources sociales, spatiales et économiques, ainsi que par leur identité spécifique, notamment en tant qu'immigrant et parent. L'objectif est également d'identifier la place qu'occupent les quartiers tremplins et le logement social au sein des trajectoires résidentielles de ces familles. La trentaine d'entretiens semi-directifs menés auprès des professionnel·le·s, bailleurs sociaux, employé·e·s d'organismes communautaires, élu·e·s et urbanistes, sert à identifier les structures socioéconomiques et spatiales qui s'imposent aux familles immigrantes et influencent leurs arbitrages résidentiels. L'idée est de prendre en compte les effets des évolutions de l'offre et de la demande en logement abordable sur les trajectoires résidentielles de ces ménages dans les deux quartiers. Enfin, l'observation participante active, menée comme bénévole au sein d'un organisme communautaire dans chacun des quartiers d'étude, permet de faire le lien entre les politiques de logement mises en place aux différents échelons administratifs et les revendications des locataires face aux transformations urbaines dans les deux quartiers. Avec cette recherche, l'objectif est de présenter les liens qui existent entre dynamiques résidentielles et migratoires des familles immigrantes à l'échelle individuelle et dynamiques du marché du logement locatif à l'échelle de la ville et du quartier. Ce travail souhaite ouvrir de nouvelles perspectives de recherche sur les recompositions urbaines et les mobilités résidentielles à l'oeuvre dans les quartiers tremplins des grandes métropoles canadiennes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.089
Threshold uncertainty score0.179

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0050.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.285
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2020
Admission routes2
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