Le financement des PME en Algérie : moyen de lutte contre la pauvreté
Bibliographic record
Abstract
Tel est le premier point abordé dans les 17 objectifs de développement durable. Cet agenda a été adopté par l’ONU en septembre 2015 après deux ans de négociations incluant les gouvernements de différents pays.1 En 1990, 36 % (soit 1,9 milliard de personnes), de la population mondiale vivait avec moins de 1,90 dollar par jour. Ce taux atteignait près de10 % en 2015, ce qui représente 734 millions d’habitants. Mais cette tendance risque de s’inverser en 2020, en raison de la crise provoquée par la pandémie de COVID-19 et la chute des cours pétroliers qui menacent d’anéantir des progrès chèrement acquis et de faire retomber plusieurs personnes dans la pauvreté. 2 A l’instar des pays touchés par la pauvreté, l’Algérie a fait des efforts considérables en matière de réduction de la pauvreté en lançant plusieurs dispositifs de financement de la petite et moyenne entreprise. Le premier texte promulgué au sujet des petites et moyennes entreprises remonte à la loi n° 18-01 du 12 décembre 2001, portant loi d’orientation sur la promotion des (PME). Cette loi édicte la définition et les différentes catégories des PME. Ce texte est suivi de la loi n° 17-02 du 10 janvier 2017, portant loi d’orientation sur le développement de la petite et moyenne entreprise (PME), ayant pour objet de définir la petite et moyenne entreprise ainsi que les mesures et les mécanismes de soutien qui leurs sont réservés en termes d’émergence, de croissance et de pérennisation. Dans cette optique nous posons la problématique suivante : quels sont les moyens mis à la disposition des PME et quels sont les différents dispositifs mis en place pour lutter contre la pauvreté en Algérie? Pour répondre à cette question, nous allons aborder les trois principaux points suivants : - d’abord, nous allons définir l’encrage juridique des PME en Algérie ; - ensuite, nous traiterons les différents moyens mis à la disposition des entreprises pour leurs faciliter l’accès au financement ; - enfin, le troisième et dernier point met l’accent sur les différents dispositifs de lutte contre la pauvreté, mis en place en Algérie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".